华为:竞赛
差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录 前一修订版 后一修订版 | 前一修订版 | ||
|
华为:竞赛 [2018/03/23 08:31] Chris |
华为:竞赛 [2021/02/17 22:16] (当前版本) |
||
|---|---|---|---|
| 行 1: | 行 1: | ||
| ====== 参考资料 ====== | ====== 参考资料 ====== | ||
| - | * 百度Python 数据分析 | + | * 百度**“Python 数据分析”** |
| * 得到如下几个资源： | * 得到如下几个资源： | ||
| - 慕课上的教程： https://www.imooc.com/learn/843 | - 慕课上的教程： https://www.imooc.com/learn/843 | ||
| - 时间序列预测之--ARIMA模型： http://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html | - 时间序列预测之--ARIMA模型： http://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html | ||
| - python时序数据分析--以示例说明： https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6832867.html | - python时序数据分析--以示例说明： https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6832867.html | ||
| - | * 下载 | + | * 下载：https://github.com/aarshayj/Analytics_Vidhya/archive/master.zip |
| + | * 在Anaconda里，把下载的.ipynb文件转换成.py文件，参考命令：jupyter nbconvert --to script demo.ipynb | ||
华为/竞赛.1521765103.txt.gz · 最后更改: 2021/02/17 22:16 (外部编辑)